Uma rede neural é um tipo de modelo de aprendizado de máquina inspirado no funcionamento do cérebro humano. Consiste em nós ou neurônios interconectados que processam e transmitem informações para outros neurônios. Cada nó recebe entrada de um ou mais neurônios e usa uma função de ativação para calcular e produzir seu próprio resultado. Essas saídas são então transmitidas para outros nós para processamento adicional, até que a rede produza uma saída. As redes neurais podem ser treinadas em conjuntos de dados usando aprendizado supervisionado ou não supervisionado para aprender padrões e relacionamentos entre entradas e saídas. A rede treinada pode então ser usada para prever novas saídas para novas entradas.
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