A otimização robusta é uma técnica usada na otimização para lidar com a incerteza ou variabilidade nas entradas ou parâmetros de um problema de otimização. O objetivo da otimização robusta é encontrar uma solução que funcione bem em uma ampla gama de cenários ou condições possíveis. A otimização robusta pode ajudar a melhorar a confiabilidade, a eficiência e a eficácia das soluções de otimização em aplicativos do mundo real em que incertezas e variabilidades são comuns. Ao levar em consideração os riscos e incertezas potenciais no processo de otimização, a otimização robusta pode ajudar os tomadores de decisão a tomar melhores decisões e reduzir o risco de falha ou desempenho abaixo do ideal. No geral, o papel da otimização robusta na otimização é fornecer soluções mais robustas e confiáveis que possam funcionar bem em condições incertas e variáveis.
Data de publicação: