A otimização de restrição (também chamada de otimização restrita) é um subconjunto de otimização que envolve encontrar a melhor solução (valor máximo ou mínimo) para uma função objetivo, além de satisfazer um conjunto de restrições. O papel da otimização de restrição é garantir que as soluções geradas por um algoritmo de otimização sejam viáveis, o que significa que atendem a todas as restrições dadas.
Em aplicações práticas, muitos problemas de otimização do mundo real envolvem restrições, como restrições de orçamento, restrições de tempo ou limitações físicas. A otimização de restrições desempenha um papel crítico na resolução de tais problemas, pois permite que os algoritmos de otimização encontrem soluções ótimas e práticas.
Sem a otimização de restrição, os algoritmos de otimização podem gerar soluções que violam as restrições, tornando as soluções inúteis. Os algoritmos de otimização de restrição ajudam a evitar esse problema, incluindo explicitamente as restrições na função objetivo e ajustando a estratégia de busca para atender às restrições.
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