Vantagens
1. Permite a exploração de uma ampla gama de espaços de problemas: O recozimento simulado pode explorar um vasto espaço de problemas e encontrar a solução ideal, independentemente da complexidade do problema.
2. Evita ficar preso em ótimos locais: O algoritmo de recozimento simulado evita ficar preso em ótimos locais e salta para fora deles. Isso permite que o algoritmo encontre uma solução ótima global em vez de uma solução local.
3. Economia de tempo: O recozimento simulado geralmente pode economizar tempo ao convergir rapidamente para uma solução, especialmente em problemas que exigem muitos cálculos.
4. Não requer requisitos estritos: O recozimento simulado não é um algoritmo matemático estrito e é flexível, pois pode ser modificado para se adequar a problemas específicos.
Desvantagens
1. Complexidade: O recozimento simulado é um algoritmo difícil de entender e implementar, exigindo conhecimento avançado de matemática e ciências computacionais.
2. Convergência lenta: o algoritmo pode convergir para uma solução muito lentamente ou convergir para uma solução abaixo do ideal. Portanto, pode exigir um investimento de tempo significativo para encontrar uma solução convergente.
3. Muitas iterações e repetições: O recozimento simulado pode exigir várias iterações e repetições, o que pode ser computacionalmente caro.
4. Sensível às condições iniciais: O algoritmo é sensível às condições iniciais ou ao ponto de partida, o que pode afetar significativamente os resultados do algoritmo.
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