1. Projeto completamente aleatório: Neste projeto, os indivíduos são designados aleatoriamente para diferentes tratamentos ou grupos experimentais sem qualquer viés.
2. Projeto de blocos aleatórios: Este projeto é usado para reduzir a variabilidade entre os sujeitos e melhorar o poder do experimento. Os sujeitos são divididos em grupos homogêneos (blocos) com base em certas características e, em seguida, cada bloco é atribuído aleatoriamente a diferentes tratamentos.
3. Projeto fatorial: Este projeto envolve testar os efeitos de duas ou mais variáveis independentes (fatores) simultaneamente. Isso permite que os pesquisadores determinem os principais efeitos dessas variáveis e quaisquer interações entre elas.
4. Delineamento quadrado latino: Este delineamento é usado quando há duas fontes de variabilidade em um experimento, como linhas e colunas. O quadrado latino garante que cada tratamento apareça uma vez em cada linha e coluna, minimizando os efeitos dessas fontes de variabilidade.
5. Delineamento em parcelas subdivididas: Este delineamento é usado quando dois ou mais tratamentos não podem ser aplicados ao mesmo tempo, de modo que um tratamento é aplicado a um subconjunto de unidades experimentais enquanto outro tratamento é aplicado às demais unidades.
6. Projeto de superfície de resposta: esse projeto é usado para explorar a relação entre a variável de resposta e uma ou mais variáveis independentes para otimizar a resposta. Isso envolve testar diferentes níveis e combinações das variáveis independentes para encontrar as configurações ideais para a resposta.
7. Projeto de Taguchi: Este projeto é usado no desenvolvimento de produtos e processos para identificar a combinação ideal de fatores que produzirão o melhor produto ou processo. Envolve testar diferentes níveis de cada fator e analisar os resultados usando uma relação sinal-ruído.
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