Metodologia de superfície de resposta (RSM) é um método estatístico usado na concepção de experimentos para otimizar ou melhorar um produto ou processo. Envolve o uso de modelos estatísticos para determinar as configurações ideais de variáveis de entrada ou fatores que levariam a uma resposta ou saída ideal. No RSM, um conjunto de experimentos é conduzido em diferentes níveis das variáveis de entrada, e as saídas resultantes são medidas e analisadas usando ferramentas estatísticas para identificar as variáveis mais significativas e suas interações. O objetivo é desenvolver um modelo matemático que preveja a resposta ótima com base nas variáveis de entrada. O RSM é comumente usado em setores como engenharia, manufatura e controle de qualidade para melhorar a qualidade do produto, reduzir custos e aumentar a eficiência.
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