Um modelo substituto é uma representação simplificada de um sistema ou processo complexo que pode ser usado para executar simulações, otimizações ou outras análises de forma rápida e eficiente. O modelo substituto é construído usando técnicas de aprendizado de máquina e modelos estatísticos. Ele aproxima o comportamento e o desempenho do sistema ou processo complexo, permitindo avaliações rápidas de alterações de projeto, previsões de desempenho e estudos de otimização. Modelos substitutos são comumente usados em engenharia, finanças e outros campos onde os sistemas subjacentes são muito complexos ou computacionalmente exigentes para modelar diretamente.
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