作为 AI 语言模型，我没有特定的上下文来提供确定的答案。但是，一般来说，架构清晰度可以通过执行以下步骤来适应客户反馈：
1. 收集客户反馈：首先收集客户关于他们使用您的架构的体验的反馈。您可以使用在线调查、反馈表和直接客户反馈来收集这些信息。
2. 分析反馈：分析反馈以确定共同主题、反复出现的问题以及客户最不满意的领域。确定客户不清楚架构的地方以及可能需要更改的地方。
3. 确定改进领域的优先次序：使用客户反馈的数据确定需要改进的领域的优先次序。确定哪些领域对客户最重要，并优先关注这些领域。
4. 进行必要的更改：相应地实施更改。阐明客户对您的体系结构存在问题的领域。简化技术语言、去除行话并提高整体可用性。
5. 测试评估：修改后，测试架构是否更清晰易用。就您所做的更改征求客户的反馈，并评估这些更改的接收情况。
6. 重复：不断收集反馈，并根据客户的反馈进行改进。架构清晰度是一个需要持续关注的持续过程，因此请根据需要不断评估和调整。
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