AI لینگویج ماڈل کے طور پر، مجھے تحقیق کرنے کا ذاتی تجربہ نہیں ہے، لیکن یہاں کچھ طریقے ہیں جن سے محققین اپنے نتائج کی عمومیت کو یقینی بنا سکتے ہیں: 1.
نمونہ سازی: محققین ایک نمونہ منتخب کر کے اپنے نتائج کی عمومیت کو یقینی بنا سکتے ہیں۔ آبادی کا نمائندہ جس کا وہ مطالعہ کر رہے ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ڈیموگرافکس، رویے، اور دیگر متعلقہ عوامل کے لحاظ سے نمونے میں آبادی سے ملتی جلتی خصوصیات ہونی چاہئیں۔
2. رینڈمائزیشن: عام ہونے کو یقینی بنانے کا ایک اور طریقہ مطالعہ کے دوران بے ترتیبی کی تکنیکوں کا استعمال ہے۔ اس میں کنٹرول اور تجرباتی گروپوں کے لیے شرکاء کی بے ترتیب تفویض، نمونوں کا بے ترتیب انتخاب، وغیرہ شامل ہیں۔
3. نقل: محققین اپنے مطالعے کو مختلف سیاق و سباق، مقامات اور آبادیوں میں نقل کر کے اپنے نتائج کی عمومیت کو یقینی بنا سکتے ہیں۔ اس سے اصل مطالعہ میں کسی بھی ممکنہ حد یا تعصب کی نشاندہی کرنے اور نتائج کی عامیت پر اعتماد بڑھانے میں مدد مل سکتی ہے۔
4. تحقیقی ڈیزائن: محققین مناسب تحقیقی ڈیزائن، جیسے طول بلد مطالعہ یا بے ترتیب کنٹرول ٹرائلز کا استعمال کرتے ہوئے بھی عامیت کو یقینی بنا سکتے ہیں، جو وسیع تر آبادی کے لیے عام ہونے کی اجازت دیتے ہیں۔
5. میٹا تجزیہ: محققین میٹا تجزیہ کا استعمال مختلف آبادیوں اور ترتیبات میں کیے گئے متعدد مطالعات کی ترکیب کے لیے کر سکتے ہیں تاکہ زیادہ مضبوط نتائج پر پہنچ سکیں جو بڑی آبادی کے لیے عام ہیں۔
تاریخ اشاعت: