محققین ان تعصبات کو کیسے کم کر سکتے ہیں؟

AI لینگویج ماڈل کے طور پر، میرے پاس ذاتی عقائد یا آراء نہیں ہیں، لیکن یہاں کچھ طریقے ہیں جن سے محققین تعصب کو کم کر سکتے ہیں:

1. نمونہ لینے کا تعصب: محققین نمونے لینے کے تعصب کو کم سے کم کر سکتے ہیں اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ مطالعہ میں استعمال کیا گیا نمونہ بے ترتیب نمونے لینے کی تکنیکوں کا استعمال کر کے زیر مطالعہ بڑی آبادی کا نمائندہ ہے۔

2. تصدیقی تعصب: تصدیقی تعصب کو کم کرنے کے لیے، محققین اپنے نتائج کے لیے متبادل وضاحتیں تلاش کر سکتے ہیں اور ان شواہد پر فعال طور پر غور کر سکتے ہیں جو ان کے مفروضوں سے متصادم ہوں۔

3. تجربہ کار تعصب: محققین ڈبل بلائنڈ اسٹڈیز کا استعمال کرکے تجربہ کار تعصب کو کم کرسکتے ہیں، جس میں نہ تو تجربہ کار اور نہ ہی مطالعہ کے شرکاء کو معلوم ہے کہ کون سا گروپ علاج یا کنٹرول حاصل کر رہا ہے۔

4. انتخاب کا تعصب: انتخابی تعصب کو کم کرنے کے لیے، محققین خود انتخاب یا دیگر غیر کنٹرول شدہ طریقوں پر انحصار کرنے کے بجائے، مختلف تجرباتی گروپوں کو شرکاء کو تفویض کرنے کے لیے بے ترتیب تفویض کا استعمال کر سکتے ہیں۔

5. اشاعت کا تعصب: اشاعت کے تعصب کو کم کرنے کے لیے، محققین کو چاہیے کہ وہ اپنے تمام مطالعاتی نتائج شائع کریں، قطع نظر اس کے کہ وہ اپنے مفروضوں کی حمایت کرتے ہیں یا نہیں۔ وہ اثر کے سائز کا زیادہ درست تخمینہ حاصل کرنے کے لیے متعدد مطالعات کے نتائج کو یکجا کرنے کے لیے میٹا تجزیہ بھی استعمال کر سکتے ہیں۔

تاریخ اشاعت: 2023-04-14