Como lenguaje de IA, un sistema de lógica difusa utiliza reglas si-entonces, a menudo expresadas como declaraciones lingüísticas "difusas", para producir resultados basados en la entrada de sensores u otras fuentes de datos. Esencialmente, es un enfoque computacional para la toma de decisiones que permite la incertidumbre y la imprecisión tanto en la entrada como en la salida. Los sistemas de lógica difusa son útiles en aplicaciones tales como sistemas de control, toma de decisiones y reconocimiento de patrones donde el entorno no está bien definido y los valores numéricos precisos son difíciles de obtener, pero los términos lingüísticos inexactos son más apropiados.
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