Ventajas
1. Permite la exploración de una amplia gama de espacios problemáticos: el recocido simulado puede explorar un amplio espacio problemático y encontrar la solución óptima independientemente de la complejidad del problema.
2. Evita quedar atrapado en los óptimos locales: el algoritmo de recocido simulado evita quedar atrapado en los óptimos locales y salta fuera de ellos. Esto permite que el algoritmo encuentre una solución óptima global en lugar de una local.
3. Ahorro de tiempo: el recocido simulado a menudo puede ahorrar tiempo al converger rápidamente en una solución, especialmente en problemas que requieren muchos cálculos.
4. No requiere requisitos estrictos: el recocido simulado no es un algoritmo matemático estricto y es flexible, ya que puede modificarse para adaptarse a problemas específicos.
Desventajas
1. Complejidad: el recocido simulado es un algoritmo difícil de entender e implementar, que requiere una comprensión avanzada de las matemáticas y las ciencias computacionales.
2. Convergencia lenta: el algoritmo puede converger a una solución muy lentamente o converger a una solución subóptima. Por lo tanto, podría requerir una inversión de tiempo significativa para encontrar una solución convergente.
3. Muchas iteraciones y repeticiones: el recocido simulado puede requerir múltiples iteraciones y repeticiones, lo que puede ser computacionalmente costoso.
4. Sensible a las condiciones iniciales: el algoritmo es sensible a las condiciones iniciales o al punto de partida, lo que puede afectar significativamente los resultados del algoritmo.
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