Los operadores de mutación en los algoritmos genéticos juegan un papel crucial en la exploración del espacio de soluciones más allá de la población actual de soluciones candidatas. La mutación introduce diversidad en la población al alterar aleatoriamente uno o más elementos de la composición genética de un individuo. Esta diversidad permite la exploración de áreas inexploradas del espacio de soluciones que pueden contener mejores soluciones. Sin mutación, los algoritmos genéticos pueden atascarse en los óptimos locales y no encontrar el óptimo global. Los operadores de mutación también ayudan a evitar la convergencia prematura y garantizan una cobertura más amplia del espacio de la solución. Además, las mutaciones también pueden facilitar el descubrimiento de nuevas combinaciones de material genético que pueden conducir a soluciones mejoradas.
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