El papel del diseño de experimentos (DOE) en la optimización es ayudar a identificar los factores o variables más importantes que afectan un proceso o sistema, y determinar la configuración óptima para que esos factores logren el resultado deseado. DOE es una herramienta estadística que permite la variación sistemática de uno o más factores a la vez, manteniendo todos los demás factores constantes, para observar el efecto en la variable de respuesta. Al diseñar cuidadosamente los experimentos, es posible identificar qué factores tienen el mayor impacto en el resultado y cómo ajustar esos factores para lograr el mejor resultado. Esto permite la optimización al reducir la cantidad de experimentos necesarios para lograr el resultado deseado y al proporcionar una base para tomar decisiones informadas sobre la modificación del proceso o del sistema.
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