La optimización robusta es una técnica utilizada en la optimización para abordar la incertidumbre o la variabilidad en las entradas o parámetros de un problema de optimización. El objetivo de la optimización robusta es encontrar una solución que funcione bien en una amplia gama de escenarios o condiciones posibles. La optimización sólida puede ayudar a mejorar la confiabilidad, la eficiencia y la eficacia de las soluciones de optimización en aplicaciones del mundo real donde las incertidumbres y las variabilidades son comunes. Al tener en cuenta los posibles riesgos e incertidumbres en el proceso de optimización, la optimización sólida puede ayudar a los responsables de la toma de decisiones a tomar mejores decisiones y reducir el riesgo de fallas o un rendimiento subóptimo. En general, el papel de la optimización robusta en la optimización es proporcionar soluciones más sólidas y confiables que puedan funcionar bien en condiciones inciertas y variables.
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