Ventajas:
1. Proporciona una representación más realista de los problemas del mundo real, ya que la mayoría de los problemas implican múltiples objetivos en conflicto.
2. Permite la identificación de múltiples soluciones óptimas, que pueden ayudar en la toma de decisiones.
3. Permite compensaciones entre objetivos, lo que permite la identificación de la mejor solución de compromiso.
4. Permite evaluar la sensibilidad de la solución a cambios en los criterios u objetivos.
Desventajas:
1. La optimización multiobjetivo puede ser computacionalmente intensiva y consumir mucho tiempo.
2. La cantidad de soluciones posibles puede ser abrumadora, lo que dificulta evaluar o elegir la mejor solución.
3. La incorporación de más objetivos o restricciones puede hacer que el problema sea más complejo, lo que lleva a una mayor complejidad en el modelado.
4. En algunos casos, los múltiples objetivos pueden depender unos de otros, y el logro de un objetivo puede tener un costo para otro objetivo.
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