Un modelo sustituto es una representación simplificada de un sistema o proceso complejo que se puede utilizar para realizar simulaciones, optimizaciones u otros análisis de manera rápida y eficiente. El modelo sustituto se construye utilizando técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos. Se aproxima al comportamiento y rendimiento del sistema o proceso complejo, lo que permite evaluaciones rápidas de cambios de diseño, predicciones de rendimiento y estudios de optimización. Los modelos sustitutos se usan comúnmente en ingeniería, finanzas y otros campos donde los sistemas subyacentes son demasiado complejos o computacionalmente exigentes para modelarlos directamente.
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