La optimización de restricciones (también llamada optimización restringida) es un subconjunto de la optimización que implica encontrar la mejor solución (valor máximo o mínimo) para una función objetivo, al mismo tiempo que satisface un conjunto de restricciones. El papel de la optimización de restricciones es garantizar que las soluciones generadas por un algoritmo de optimización sean factibles, lo que significa que cumplen con todas las restricciones dadas.
En aplicaciones prácticas, muchos problemas de optimización del mundo real implican restricciones, como restricciones presupuestarias, restricciones de tiempo o limitaciones físicas. La optimización de restricciones juega un papel fundamental en la resolución de tales problemas, ya que permite que los algoritmos de optimización encuentren soluciones que sean tanto óptimas como prácticas.
Sin la optimización de restricciones, los algoritmos de optimización podrían generar soluciones que violan las restricciones y, por lo tanto, inutilizan las soluciones. Los algoritmos de optimización de restricciones ayudan a evitar este problema al incluir explícitamente restricciones dentro de la función objetivo y ajustar la estrategia de búsqueda para cumplir con las restricciones.
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