Las funciones de fitness son una parte esencial de los algoritmos de optimización que determinan la calidad de las soluciones generadas por un algoritmo dado. La función de aptitud asigna una puntuación o valor de aptitud a cada solución potencial, que es una forma de evaluar qué tan bien cumple con los criterios especificados. El objetivo de la optimización es encontrar las mejores soluciones posibles que cumplan con los criterios especificados, por lo que la función de aptitud guía el proceso de búsqueda al indicar qué soluciones son mejores que otras. El algoritmo de optimización utiliza esta información para refinar la búsqueda y generar nuevas soluciones más cercanas a la óptima. Sin funciones de aptitud, los algoritmos de optimización no podrían distinguir entre soluciones buenas y malas y, básicamente, estarían buscando en la oscuridad.
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