La metodología de superficie de respuesta (RSM) es un método estadístico utilizado en el diseño de experimentos para optimizar o mejorar un producto o proceso. Implica el uso de modelos estadísticos para determinar la configuración óptima de variables de entrada o factores que conducirían a una respuesta o salida óptima. En RSM, se lleva a cabo un conjunto de experimentos en diferentes niveles de las variables de entrada, y las salidas resultantes se miden y analizan utilizando herramientas estadísticas para identificar las variables más significativas y sus interacciones. El objetivo es desarrollar un modelo matemático que prediga la respuesta óptima en función de las variables de entrada. RSM se usa comúnmente en industrias como ingeniería, fabricación y control de calidad para mejorar la calidad del producto, reducir costos y aumentar la eficiencia.
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