طراحی فراگیر را می‌توان با در نظر گرفتن شیوه‌های زیر در هوش مصنوعی (AI) ادغام کرد:
1. داده‌های متنوع و معرف: مدل‌های هوش مصنوعی باید با استفاده از مجموعه داده‌های متنوع و معرف، از جمله جمعیت‌شناسی، فرهنگ‌ها و توانایی‌های مختلف آموزش داده شوند. جمع‌آوری داده‌ها از طیف گسترده‌ای از منابع، دیدگاه‌های گسترده‌تری را تضمین می‌کند و سوگیری ذاتی در سیستم‌های هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد.
2. مشارکت کاربر: افراد با پیشینه‌های مختلف، از جمله جوامعی که کمتر از آنها نمایندگی می‌شوند، در فرآیند طراحی مشارکت دهید. با گنجاندن کاربران نهایی در طول چرخه توسعه، می توان به دیدگاه ها و نیازهای منحصر به فرد آنها پرداخت و راه حل هوش مصنوعی را فراگیرتر کرد.
3. ملاحظات اخلاقی: دستورالعمل ها و اصول اخلاقی را در طراحی هوش مصنوعی برای جلوگیری از تبعیض و اطمینان از انصاف بگنجانید. این دستورالعمل‌ها باید سوگیری‌های بالقوه، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و تأثیر بالقوه بر جوامع به حاشیه رانده شده را در نظر بگیرند.
4. ویژگی های دسترسی: سیستم های هوش مصنوعی باید طوری طراحی شوند که برای افراد دارای معلولیت قابل دسترسی باشند. این شامل ارائه جایگزین‌هایی برای اختلالات حسی مختلف (تشخیص گفتار، تبدیل متن به گفتار، و غیره)، تطبیق روش‌های ورودی مختلف، و مطابقت با استانداردهای دسترسی است.
5. شفافیت و توضیح پذیری: تفسیرپذیری مدل های هوش مصنوعی را با شفاف سازی و توضیح دادن آنها افزایش دهید. این به کاربران کمک می کند تا درک کنند که چگونه تصمیم گیری می شود و اعتماد و انصاف را ترویج می کند. زمانی که سیستم‌های هوش مصنوعی تأثیر قابل‌توجهی بر زندگی افراد دارند، قابلیت توضیح اهمیت ویژه‌ای دارد.
6. ارزیابی و بهبود مستمر: سیستم‌های هوش مصنوعی را به‌طور منظم از نظر سوگیری، خطا، و فراگیر بودن ارزیابی کنید و بر اساس بازخورد کاربر و تأثیر واقعی آنها را تکرار کنید. تعهد به یادگیری و بهبود مادام‌العمر تضمین می‌کند که سیستم‌های هوش مصنوعی به مرور زمان فراگیرتر می‌شوند.
7. مشارکت تیم های متنوع: ایجاد تیم های توسعه متنوع برای ایجاد هوش مصنوعی فراگیر ضروری است. دیدگاه‌ها و تجربیات مختلف بینش‌های ارزشمندی را به ارمغان می‌آورند و امکان شناسایی سوگیری‌های بالقوه و مسائل نادیده گرفته شده را فراهم می‌کنند.
با ادغام این شیوه‌ها در طراحی و توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی، طراحی فراگیر می‌تواند به طور موثری گنجانده شود، که منجر به مدل‌های هوش مصنوعی می‌شود که برای طیف وسیعی از کاربران منصفانه، در دسترس و سودمند هستند.
تاریخ انتشار: