U strojnom učenju, veličina serije odnosi se na broj uzoraka koji se obrađuju odjednom tijekom obuke modela. Podaci su podijeljeni u serije i svaka se serija koristi za ažuriranje težine modela. Veličina serije može uvelike utjecati na brzinu i točnost učenja modela kao i na količinu memorije potrebne za obradu podataka. Manja veličina serije omogućuje češće ažuriranje težine i može dati točnije rezultate, ali po cijenu sporijeg vremena vježbanja. Veća veličina serije može ubrzati vrijeme obuke, ali može dati manje precizne rezultate.
Datum objave: