Stopa učenja je hiperparametar koji određuje veličinu koraka poduzetih za navigaciju krajolikom optimizacije modela strojnog učenja. Određuje koliko se težine modela prilagođavaju sa svakom iteracijom optimizacijskog algoritma tijekom procesa obuke. Visoka stopa učenja može uzrokovati odstupanje parametara, dok niska stopa učenja može rezultirati sporim učenjem ili zaglaviti u lokalnim optimumima. Optimalna stopa učenja obično zahtijeva podešavanje putem eksperimentiranja i može utjecati na točnost modela i brzinu konvergencije.
Datum objave: