Mreža dubokog uvjerenja vrsta je umjetne neuronske mreže koja se sastoji od više slojeva međusobno povezanih čvorova ili jedinica. Dizajniran je za učenje i klasificiranje podataka na nenadgledan način, što znači da ne zahtijeva eksplicitne oznake ili bilješke za učenje iz podataka.
Mreže dubokog uvjerenja obično se koriste za zadatke kao što su prepoznavanje govora, prepoznavanje slika, obrada prirodnog jezika i sustavi preporuka. Posljednjih su godina stekli popularnost zbog svoje sposobnosti učenja složenih obrazaca i odnosa u velikim skupovima podataka.
Sve u svemu, mreža dubokog uvjerenja moćan je alat za strojno učenje koji može obraditi velike količine podataka i iz njih izvući značajne uvide.
Datum objave: