Samoorganizirajuća mapa (SOM), također poznata kao Kohonenova karta, vrsta je tehnike umjetne neuronske mreže koja se koristi za mapiranje i vizualizaciju visokodimenzionalnih podataka u nižim dimenzijama. To je algoritam strojnog učenja koji koristi nenadzirano učenje za pronalaženje zajedničkih obrazaca i odnosa unutar ulaznih podataka. Mreža se sastoji od mreže čvorova, gdje je svaki čvor povezan s vektorom težine koji predstavlja točku u ulaznom prostoru. Tijekom obuke, ulazni podaci se iterativno predstavljaju mreži, a svaki čvor se natječe sa svojim susjednim čvorovima kako bi postao pobjednik ili jedinica s najboljim podudaranjem (BMU) za dati unos. Težine pobjedničkog čvora i njegovih susjeda zatim se prilagođavaju kako bi se približile točki ulaznih podataka, dopuštajući SOM-u da postupno nauči temeljnu strukturu i topologiju podataka. Na kraju obuke, SOM se može vizualizirati kao dvodimenzionalna mapa gdje su slični ulazni vektori skupljeni zajedno. Stoga se samoorganizirajuće karte obično koriste za zadatke kao što su grupiranje, vizualizacija i smanjenje dimenzionalnosti.
Datum objave: