Boltzmannov stroj vrsta je umjetne neuronske mreže koja koristi statistiku i vjerojatnost za učenje i prepoznavanje uzoraka u podacima. Sastoji se od međusobno povezanih stohastičkih čvorova koji simuliraju aktivnost neurona u mozgu. Stroj se obučava pomoću procesa koji se naziva "učenje bez nadzora", što znači da mu nije potreban označen skup podataka za učenje. Umjesto toga, mreža prilagođava svoje veze na temelju odnosa između ulaznih podataka kako bi optimizirala ukupnu energiju sustava. Boltzmannovi strojevi korišteni su za različite primjene, uključujući prepoznavanje slike i govora, obradu prirodnog jezika i sustave preporuka.
Datum objave: