Vektorski stroj za podršku (SVM) nadzirani je algoritam strojnog učenja koji analizira podatke i uči ih kategorizirati na temelju prošlih primjera. Obično se koristi za klasifikaciju i regresijsku analizu. Algoritam pronalazi najbolju hiperravninu koja razdvaja podatke u klase maksimizirajući marginu između njih. Drugim riječima, pronalazi granicu odluke koja maksimizira udaljenost između najbližih podatkovnih točaka iz svake klase. Podatkovne točke koje su najbliže granici odluke poznate su kao potporni vektori, a udaljenost od granice odluke do tih točaka poznata je kao margina. SVM-ovi su popularni u mnogim različitim područjima, uključujući klasifikaciju slika, klasifikaciju teksta i bioinformatiku.
Datum objave: