Duboko učenje je podskup strojnog učenja koji koristi umjetne neuronske mreže s brojnim slojevima (duboki slojevi) za modeliranje i rješavanje složenih problema. Neuronske mreže sastoje se od više međusobno povezanih slojeva čvorova koji obrađuju i transformiraju podatke kako bi proizveli sve apstraktnije prikaze. Metode dubokog učenja uključuju obuku ovih neuronskih mreža na velikim skupovima podataka kako bi se mreži omogućilo učenje iz primjera, prepoznavanje uzoraka i donošenje predviđanja ili odluka s visokim stupnjem točnosti. Duboko učenje koristi se u raznim aplikacijama kao što su prepoznavanje slike i govora, obrada prirodnog jezika i robotika.
Datum objave: