Mreža kapsule vrsta je arhitekture neuronske mreže koja ima za cilj prevladati neka od ograničenja tradicionalnih neuronskih mreža. Predstavili su je Geoffrey Hinton i njegov tim 2017.
Mreža kapsula temelji se na ideji "kapsula", koje su skupine neurona koji predstavljaju određene entitete ili značajke unutar slike. Kapsule su organizirane hijerarhijski, pri čemu kapsule više razine predstavljaju apstraktnije značajke. Na ovaj način, mreže kapsula mogu naučiti prepoznavati objekte na slikama dok također hvataju njihove prostorne odnose i varijacije u pogledu.
Jedna od ključnih prednosti mreža kapsula je njihova sposobnost da se nose s varijabilnošću u objektima, kao što su promjene u točki gledišta ili uvjetima osvjetljenja. Osim toga, omogućuju učinkovito usmjeravanje informacija između kapsula, što mreži omogućuje obradu složenih prostornih odnosa između objekata unutar slike.
Općenito, mreže kapsula su obećavajuće područje istraživanja strojnog učenja i računalnog vida, s potencijalnim primjenama u područjima kao što su autonomna vožnja, analiza medicinske slike i robotika.
Datum objave: