Hiperparametar je parametar koji se ne uči tijekom procesa obuke modela strojnog učenja, već se postavlja prije početka obuke. Oni kontroliraju ponašanje algoritma za obuku i često mogu imati veliki utjecaj na konačnu izvedbu modela. Primjeri hiperparametara mogu uključivati brzinu učenja, veličinu serije, broj skrivenih slojeva, broj neurona u svakom sloju, snagu regulacije i više. Podešavanje hiperparametara važan je korak u stvaranju uspješnog modela strojnog učenja.
Datum objave: