Pretraživanje neuronske arhitekture odnosi se na proces automatizacije dizajna neuronskih mreža pomoću tehnika strojnog učenja. Umjesto ručnog dizajniranja arhitekture neuronske mreže, ovaj pristup koristi algoritam za iterativno generiranje, procjenu i pročišćavanje kandidatskih arhitektura dok se ne pronađe optimalna za određeni zadatak ili skup podataka. Ovo može uštedjeti značajnu količinu vremena i truda u usporedbi s tradicionalnim metodama i pokazalo se da dovodi do poboljšane izvedbe mnogih zadataka.
Datum objave: