Nadzirano učenje je vrsta strojnog učenja u kojem se algoritam trenira na označenom skupu podataka za donošenje predviđanja ili odluka. Označeni skup podataka uključuje i ulazne značajke (poznate i kao nezavisne varijable) i izlazne oznake (poznate i kao zavisne varijable). Algoritam uči mapirati ulazne značajke u izlazne oznake kroz proces optimizacije. Nakon što se algoritam uvježba, može se koristiti za predviđanje izlazne oznake za nova opažanja ulaza koja prije nije vidio. Algoritmi nadziranog učenja mogu se koristiti za zadatke kao što su klasifikacija (predviđanje kategoričke oznake) i regresija (predviđanje kontinuirane numeričke vrijednosti).
Datum objave: