Neuronska mreža je vrsta algoritma strojnog učenja modelirana prema strukturi i funkciji ljudskog mozga. Sastoji se od niza međusobno povezanih čvorova ili neurona koji rade zajedno kako bi analizirali i klasificirali podatke te donosili predviđanja ili odluke na temelju tih podataka. Mreža uči i prilagođava se kako prima više podataka, poboljšavajući svoju točnost i sposobnost rješavanja sve složenijih zadataka. Neuronske mreže pokazale su se korisnima u širokom rasponu aplikacija, uključujući prepoznavanje slike i govora, obradu prirodnog jezika i autonomna vozila.
Datum objave: