Graf neuronska mreža (GNN) je vrsta neuronske mreže koja radi na grafovima, koji su strukture koje predstavljaju odnose između objekata. GNN-ovi modeliraju i analiziraju međusobno povezane podatke širenjem informacija duž rubova grafa za izračunavanje prikaza čvorova, koji se zatim prosljeđuju nizvodnom zadatku. Zbog toga su GNN-ovi posebno korisni za zadatke koji uključuju podatke predstavljene u obliku grafikona, kao što su društvene mreže, molekularne strukture i sustavi preporuka. GNN-ovi su stekli popularnost posljednjih godina zbog svoje učinkovitosti u širokom rasponu aplikacija, uključujući klasifikaciju čvorova, predviđanje veze i klasifikaciju grafova.
Datum objave: