Širenje unatrag algoritam je nadziranog učenja koji se koristi u umjetnim neuronskim mrežama za obuku višeslojnih neuronskih mreža s unaprijednim prijenosom. Također je poznato kao povratno širenje pogrešaka, jer neuronska mreža uči računajući pogrešku između svog izlaza i željenog izlaza, a zatim prosljeđuje ovu grešku kroz mrežu kako bi prilagodila svoje težine i pristranosti, kako bi smanjila pogrešku za buduća predviđanja . U osnovi, širenje unatrag radi iterativnim prilagođavanjem težina i predrasuda neuronske mreže kako bi se proizveli sve točniji izlazi, smanjujući razliku između željenih i predviđenih izlaza.
Datum objave: