Sloj za udruživanje je vrsta sloja u konvolucijskoj neuronskoj mreži (CNN) koja se koristi za smanjenje prostornih dimenzija (visina i širina) ulaznog volumena dok dimenzija dubine (broj kanala) ostaje konstantna.
Skupljanje se postiže primjenom matematičke operacije na malo područje ulaznog volumena (zvano prozor skupljanja), a zatim pomicanjem prozora određenim korakom za izvođenje operacije na drugom području volumena.
Najčešća operacija udruživanja je maksimalno udruživanje, koje odabire maksimalnu vrijednost unutar prozora udruživanja, dok prosječno udruživanje uzima prosjek vrijednosti unutar prozora. Rezultirajući volumen izlaza ima manju prostornu dimenziju i može pomoći u smanjenju broja parametara i izračuna potrebnih u sljedećim slojevima, čineći mrežu učinkovitijom za treniranje i rad.
Datum objave: