Tối ưu hóa bề mặt phản hồi là một phương pháp thống kê được sử dụng để cải thiện hiệu suất của một hệ thống hoặc quy trình bằng cách xác định tập hợp các biến đầu vào tối ưu sẽ dẫn đến đầu ra mong muốn. Trong phương pháp này, một mô hình toán học được phát triển để mô tả mối quan hệ giữa các biến đầu vào và đầu ra. Sau đó, mô hình toán học được sử dụng để dự đoán các giá trị tối ưu của các biến đầu vào sẽ dẫn đến kết quả đầu ra tốt nhất có thể. Quá trình này bao gồm việc thiết kế các thử nghiệm để thu thập dữ liệu về các biến đầu vào và đầu ra tương ứng, xây dựng một mô hình từ dữ liệu, sau đó sử dụng mô hình để tìm tập hợp các biến đầu vào tối ưu. Mục tiêu là giảm thiểu các biến đầu vào trong khi tối đa hóa đầu ra mong muốn, dẫn đến một quy trình hoặc hệ thống hiệu quả và hiệu quả.
Ngày xuất bản: