1. Phạm vi hạn chế: Tối ưu hóa chỉ giải quyết các lĩnh vực cụ thể và thường không thể cung cấp giải pháp cho các vấn đề hoặc xem xét rộng hơn.
2. Độ tin cậy của dữ liệu đầu vào: Việc tối ưu thiết kế phụ thuộc rất nhiều vào độ chính xác và chất lượng của dữ liệu đầu vào, nếu dữ liệu không chính xác hoặc không đầy đủ thì kết quả tối ưu sẽ không chính xác và không đầy đủ.
3. Hiệu quả về chi phí: Tối ưu hóa thiết kế có thể tốn kém và mất thời gian. Các chi phí liên quan đến việc tiến hành phân tích tối ưu thường có thể lớn hơn lợi ích thu được thông qua các thiết kế cải tiến.
4. Độ phức tạp: Quá trình tối ưu hóa thường phức tạp và đòi hỏi chuyên môn sâu rộng về mô hình toán học và phân tích.
5. Khả năng sai lệch: Các giả định và ràng buộc được sử dụng để tối ưu hóa một thiết kế có thể gây ra những sai lệch tiềm ẩn trong thiết kế cuối cùng, dẫn đến kết quả không mong muốn.
6. Đánh đổi: Trong nhiều tình huống, tối ưu hóa không thể giải quyết đồng thời tất cả các mục tiêu một cách tối ưu và có thể có sự đánh đổi hoặc xung đột giữa các mục tiêu khác nhau.
7. Quá phụ thuộc vào máy tính: Việc sử dụng các thuật toán dựa trên máy tính để tối ưu hóa có thể dẫn đến việc phụ thuộc quá mức và có khả năng làm mất đi các kỹ năng tư duy phản biện.
8. Hạn chế của mô hình: Việc tối ưu hóa dựa trên việc đơn giản hóa và ước tính các tình huống trong thế giới thực, không phải lúc nào cũng thể hiện chính xác thực tế.
Ngày xuất bản: