1. Thiết kế hoàn toàn ngẫu nhiên: Trong thiết kế này, các đối tượng được phân bổ ngẫu nhiên vào các nghiệm thức hoặc nhóm thử nghiệm khác nhau mà không có bất kỳ sự sai lệch nào.
2. Thiết kế khối ngẫu nhiên: Thiết kế này được sử dụng để giảm sự khác biệt giữa các đối tượng và cải thiện sức mạnh của thí nghiệm. Các đối tượng được chia thành các nhóm (khối) đồng nhất dựa trên các đặc điểm nhất định, sau đó mỗi khối được chỉ định ngẫu nhiên cho các phương pháp điều trị khác nhau.
3. Thiết kế nhân tố: Thiết kế này liên quan đến việc kiểm tra tác động của hai hoặc nhiều biến độc lập (nhân tố) đồng thời. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu xác định tác động chính của các biến này và bất kỳ tương tác nào giữa chúng.
4. Thiết kế hình vuông Latinh: Thiết kế này được sử dụng khi có hai nguồn biến thiên trong một thử nghiệm, chẳng hạn như hàng và cột. Hình vuông Latinh đảm bảo rằng mỗi xử lý xuất hiện một lần trong mỗi hàng và cột, giảm thiểu tác động của các nguồn biến đổi này.
5. Thiết kế ô chia nhỏ: Thiết kế này được sử dụng khi không thể áp dụng đồng thời hai nghiệm thức trở lên, do đó một nghiệm thức được áp dụng cho một tập hợp con của các đơn vị thí nghiệm trong khi một nghiệm thức khác được áp dụng cho các đơn vị còn lại.
6. Thiết kế bề mặt phản hồi: Thiết kế này được sử dụng để khám phá mối quan hệ giữa biến phản hồi và một hoặc nhiều biến độc lập để tối ưu hóa phản hồi. Điều này liên quan đến việc kiểm tra các cấp độ khác nhau và sự kết hợp của các biến độc lập để tìm ra cài đặt tối ưu cho phản hồi.
7. Thiết kế Taguchi: Thiết kế này được sử dụng trong quá trình phát triển sản phẩm và quy trình để xác định sự kết hợp lý tưởng của các yếu tố sẽ tạo ra sản phẩm hoặc quy trình tốt nhất. Nó liên quan đến việc kiểm tra các mức độ khác nhau của từng yếu tố và phân tích kết quả bằng cách sử dụng tỷ lệ tín hiệu trên tạp âm.
Ngày xuất bản: