Các mô hình thay thế, còn được gọi là siêu mô hình hoặc mô hình bề mặt phản hồi, là các mô hình đơn giản hóa gần đúng hành vi của các mô phỏng phức tạp và tốn kém về mặt tính toán. Chúng được sử dụng rộng rãi trong tối ưu hóa để giảm chi phí tính toán đánh giá hàm mục tiêu và các ràng buộc, làm cho các thuật toán tối ưu hóa hiệu quả và thiết thực hơn.
Vai trò của các mô hình thay thế trong tối ưu hóa là xây dựng một xấp xỉ chính xác và đáng tin cậy của hàm mục tiêu và các ràng buộc bằng cách sử dụng một số lượng nhỏ mô phỏng hoặc đánh giá mô hình thực tế. Khi mô hình thay thế được xây dựng, các thuật toán tối ưu hóa có thể tìm kiếm giải pháp tối ưu một cách hiệu quả bằng cách đánh giá lặp lại mô hình thay thế thay vì mô hình thực tế. Điều này làm giảm chi phí tính toán và thời gian cần thiết để tìm ra giải pháp tối ưu.
Các mô hình thay thế đặc biệt hữu ích trong trường hợp mô hình thực tế đắt tiền về mặt tính toán hoặc khó đánh giá, chẳng hạn như trong thiết kế và phân tích kỹ thuật, mô hình tài chính và mô phỏng môi trường. Bằng cách sử dụng các mô hình thay thế, các thuật toán tối ưu hóa có thể nhanh chóng khám phá không gian thiết kế, xác định các vùng có triển vọng và tinh chỉnh giải pháp cho đến khi đạt được mức độ chính xác mong muốn.
Nhìn chung, các mô hình thay thế đóng một vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa bằng cách giảm chi phí tính toán, tăng tốc quy trình giải pháp, cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của kết quả tối ưu hóa cũng như cho phép các thuật toán tối ưu hóa xử lý các mô hình phức tạp và đắt tiền.
Ngày xuất bản: