Các hàm phạt đóng một vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa bằng cách kết hợp các ràng buộc vào hàm mục tiêu. Các ràng buộc là các điều kiện phải được đáp ứng bằng giải pháp của một vấn đề tối ưu hóa. Những ràng buộc này có thể ở dạng bất bình đẳng hoặc đẳng thức, và chúng giới hạn vùng khả thi nơi giải pháp phải nằm. Các hàm phạt trừng phạt hàm mục tiêu khi nó vi phạm một hoặc nhiều ràng buộc, làm cho vấn đề tối ưu hóa trở nên dễ giải quyết hơn hoặc khó giải quyết hơn. Bằng cách thêm các điều khoản phạt vào hàm mục tiêu, các trình tối ưu hóa có thể tìm ra các giải pháp đáp ứng các ràng buộc trong khi giảm thiểu hàm mục tiêu. Các hàm phạt là một phần cơ bản của nhiều thuật toán tối ưu hóa, bao gồm các phương pháp giảm độ dốc được sử dụng rộng rãi và các phương pháp của Newton.
Ngày xuất bản: