Các hệ thống logic mờ có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa bằng cách cung cấp một cách để xử lý thông tin không chính xác hoặc không chắc chắn. Các hệ thống này có thể lập mô hình lý luận của con người để xử lý các tình huống mà các mô hình tối ưu hóa toán học truyền thống có thể không đủ do sự phức tạp của vấn đề hoặc sự mơ hồ của dữ liệu. Logic mờ có thể được sử dụng để xác định các biến có cấp độ thay vì giá trị chính xác, cho phép tiếp cận linh hoạt hơn để tối ưu hóa. Tính linh hoạt này mở rộng đến hàm mục tiêu, có thể được xác định bằng cách sử dụng các quy tắc mờ và có thể được điều chỉnh khi cần thiết để phản ánh các điều kiện thay đổi. Nhìn chung, việc sử dụng các hệ thống logic mờ trong tối ưu hóa cho phép tối ưu hóa hiệu quả hơn, đặc biệt khi áp dụng cho các vấn đề phức tạp trong môi trường không chắc chắn.
Ngày xuất bản: