Ưu điểm:
1. Sử dụng dữ liệu hiệu quả: Các phương pháp SDoE giúp giảm số lượng thí nghiệm cần thiết để thu được kết quả đáng tin cậy. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực vì cần ít thử nghiệm hơn để có được cùng một thông tin.
2. Tăng cường hiểu biết về các biến hệ thống: Các phương pháp SDoE giúp xác định các biến quan trọng nhất ảnh hưởng đến hệ thống. Điều này giúp hiểu hệ thống và có thể hỗ trợ trong quá trình ra quyết định.
3. Kết quả đáng tin cậy: Sử dụng các phương pháp SDoE giúp thu được kết quả đáng tin cậy có thể sao chép được, điều này có thể nâng cao mức độ tin cậy trong kết quả.
4. Tính linh hoạt: Các phương pháp SDoE rất linh hoạt và có thể thích ứng với các loại hệ thống và ứng dụng khác nhau.
Nhược điểm:
1. Khả năng ứng dụng hạn chế: Các phương pháp SDoE không thể được sử dụng cho các hệ thống phức tạp có số lượng biến lớn hoặc mối quan hệ không xác định giữa chúng.
2. Chi phí ban đầu cao: Phát triển phương pháp SDoE đòi hỏi đầu tư đáng kể về thời gian và nguồn lực, đây có thể là rào cản đối với các tổ chức nhỏ hoặc nhóm nghiên cứu.
3. Yêu cầu kiến thức chuyên môn: Các phương pháp SDoE yêu cầu kiến thức chuyên môn về thiết kế thử nghiệm, phân tích dữ liệu và lập mô hình thống kê, những điều này có thể không có ở mọi tổ chức.
4. Giả định và đơn giản hóa: Các phương pháp SDoE dựa trên một số giả định và đơn giản hóa nhất định có thể không đúng trong mọi tình huống, điều này có thể dẫn đến kết quả không chính xác.
Ngày xuất bản: