Ưu điểm:
1. Giải pháp tối ưu: Giải thuật di truyền được thiết kế để tìm ra giải pháp tối ưu. Họ có thể tìm ra giải pháp mà con người không thể tìm thấy bằng cách khám phá một không gian tìm kiếm rộng lớn.
2. Xử lý các vấn đề phức tạp: Thuật toán di truyền có thể được áp dụng cho các vấn đề phức tạp bao gồm nhiều biến, làm cho chúng trở thành một công cụ tuyệt vời để tối ưu hóa.
3. Độ tin cậy cao: Giải thuật di truyền không đưa ra các giả định về dữ liệu; họ coi tất cả các biến như nhau. Do đó, các giải pháp thu được là đáng tin cậy và mạnh mẽ.
4. Tính tổng quát: Giải thuật di truyền có tính tổng quát để giải mọi loại bài toán trong mọi lĩnh vực.
5. Tối ưu hóa liên tục tốt hơn: Các thuật toán di truyền có thể xử lý các vấn đề tối ưu hóa liên tục, khiến chúng trở nên lý tưởng cho các vấn đề tối ưu hóa kỹ thuật phức tạp.
Nhược điểm:
1. Tốn thời gian: Thuật toán di truyền có thể mất nhiều thời gian để đưa ra lời giải tối ưu, đặc biệt khi bài toán phức tạp.
2. Yêu cầu kiến thức miền: Thuật toán di truyền cần kiến thức miền để xác định chính xác vấn đề.
3. Không thể đưa ra một giải pháp tối ưu duy nhất: Thuật toán di truyền có thể tạo ra nhiều giải pháp nên khó lựa chọn giải pháp tốt nhất.
4. Không phải lúc nào cũng đáng tin cậy: Các thuật toán di truyền có thể tạo ra các giải pháp dưới mức tối ưu. Độ tin cậy của kết quả phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu đầu vào.
5. Nhạy cảm với các tham số: Hiệu suất của thuật toán di truyền phụ thuộc vào các tham số được xác định, chẳng hạn như tỷ lệ chọn lọc và đột biến. Tinh chỉnh các thông số đòi hỏi chuyên môn và kinh nghiệm.
Ngày xuất bản: