Thuật toán di truyền (GA) là một loại thuật toán tối ưu hóa dựa trên các nguyên tắc chọn lọc tự nhiên và di truyền. Chúng bắt chước quá trình tiến hóa bằng cách chọn những cá thể khỏe mạnh nhất trong quần thể và nhân giống chúng để tạo ra một thế hệ cá thể mới với thể lực được cải thiện. Quá trình này tiếp tục cho đến khi giải pháp tối ưu được tìm thấy.
Vai trò của thuật toán di truyền trong tối ưu hóa là tìm cực đại hoặc cực tiểu toàn cục của một hàm khó, nếu không muốn nói là không thể tính toán bằng các phương pháp truyền thống. GA đã được áp dụng thành công cho nhiều vấn đề tối ưu hóa, chẳng hạn như lập lịch trình, tối ưu hóa lộ trình, tối ưu hóa danh mục đầu tư tài chính và học máy.
GA có một số lợi thế so với các phương pháp tối ưu hóa truyền thống, bao gồm khả năng xử lý các vấn đề tối ưu hóa phi tuyến tính và không lồi, khả năng tìm nhiều giải pháp (không chỉ tối ưu toàn cục) và khả năng xử lý dữ liệu nhiễu và không chắc chắn. Ngoài ra, GA có khả năng song song hóa cao, làm cho chúng phù hợp với môi trường điện toán hiệu suất cao.
Nhìn chung, vai trò của giải thuật di truyền trong tối ưu hóa là cung cấp một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt để tìm ra lời giải tối ưu cho các bài toán tối ưu phức tạp.
Ngày xuất bản: