Ưu điểm
1. Cho phép khám phá không gian bài toán rộng: Quá trình ủ mô phỏng có thể khám phá không gian bài toán rộng lớn và tìm ra giải pháp tối ưu bất kể mức độ phức tạp của bài toán.
2. Tránh bị mắc kẹt trong tối ưu cục bộ: Thuật toán ủ mô phỏng tránh bị mắc kẹt trong tối ưu cục bộ và nhảy ra khỏi chúng. Điều này cho phép thuật toán tìm ra giải pháp tối ưu toàn cục thay vì giải pháp cục bộ.
3. Tiết kiệm thời gian: Mô phỏng ủ thường có thể tiết kiệm thời gian bằng cách hội tụ nhanh chóng về một giải pháp, đặc biệt là trong các vấn đề đòi hỏi nhiều tính toán.
4. Không yêu cầu khắt khe: Mô phỏng ủ không phải là một thuật toán toán học nghiêm ngặt và linh hoạt vì nó có thể được sửa đổi để phù hợp với các bài toán cụ thể.
Nhược điểm
1. Độ phức tạp: Quá trình ủ mô phỏng là một thuật toán khó hiểu và khó thực hiện, đòi hỏi hiểu biết nâng cao về toán học và khoa học tính toán.
2. Hội tụ chậm: Thuật toán có thể hội tụ đến nghiệm rất chậm hoặc hội tụ đến nghiệm dưới mức tối ưu. Do đó, có thể cần đầu tư thời gian đáng kể để tìm ra giải pháp hội tụ.
3. Nhiều lần lặp đi lặp lại: Quá trình ủ mô phỏng có thể yêu cầu nhiều lần lặp đi lặp lại, điều này có thể tốn kém về mặt tính toán.
4. Nhạy cảm với điều kiện ban đầu: Thuật toán nhạy cảm với điều kiện ban đầu hoặc điểm bắt đầu, điều này có thể ảnh hưởng đáng kể đến kết quả của thuật toán.
Ngày xuất bản: