Các hàm phù hợp là một phần thiết yếu của các thuật toán tối ưu hóa xác định chất lượng của các giải pháp được tạo bởi một thuật toán nhất định. Hàm thích nghi gán điểm hoặc giá trị thích nghi cho từng giải pháp tiềm năng, đây là cách đánh giá mức độ đáp ứng các tiêu chí đã chỉ định. Mục tiêu của tối ưu hóa là tìm ra (các) giải pháp tốt nhất có thể đáp ứng các tiêu chí đã chỉ định, do đó, hàm thích nghi hướng dẫn quá trình tìm kiếm bằng cách chỉ ra giải pháp nào tốt hơn các giải pháp khác. Thuật toán tối ưu hóa sử dụng thông tin này để tinh chỉnh tìm kiếm và tạo ra các giải pháp mới gần với giải pháp tối ưu nhất. Nếu không có các chức năng phù hợp, các thuật toán tối ưu hóa sẽ không thể phân biệt giữa các giải pháp tốt và xấu và về cơ bản sẽ tìm kiếm trong bóng tối.
Ngày xuất bản: