Máy vectơ hỗ trợ (SVM) là một loại thuật toán máy học được sử dụng để phân loại và phân tích hồi quy. Nó hoạt động bằng cách xác định một siêu phẳng phân tách dữ liệu thành hai lớp, với lề tối đa giữa hai lớp. Siêu phẳng được chọn sao cho các điểm dữ liệu gần nó nhất được gọi là vectơ hỗ trợ, được sử dụng để xác định ranh giới quyết định. SVM đặc biệt hữu ích khi xử lý dữ liệu nhiều chiều và có thể được đào tạo bằng cách sử dụng các hàm nhân khác nhau để chuyển đổi dữ liệu thành không gian nhiều chiều hơn để phân tách tốt hơn.
Ngày xuất bản: