Mô hình thay thế là mô hình xấp xỉ hoặc bắt chước hành vi của một mô hình phức tạp hơn, đắt tiền hơn về mặt tính toán. Nó có thể được sử dụng để đánh giá nhanh chóng và hiệu quả các kết quả và dự đoán của mô hình phức tạp hơn. Mô hình thay thế thường được tạo bằng kỹ thuật thống kê hoặc học máy, dựa trên tập hợp dữ liệu đầu vào-đầu ra do mô hình ban đầu tạo ra. Sau đó, mô hình thay thế có thể được sử dụng để tối ưu hóa, phân tích độ nhạy hoặc định lượng độ không đảm bảo, trong số các mục đích khác.
Ngày xuất bản: