Máy vectơ hỗ trợ (SVM) được sử dụng trong tối ưu hóa để tìm siêu phẳng phân tách tốt nhất có thể giữa hai lớp trong tập dữ liệu. Mục tiêu của SVM là tối đa hóa lề giữa hai lớp bằng cách tìm siêu phẳng có khoảng cách lớn nhất đến các điểm gần nhất trong cả hai lớp. Vấn đề tối ưu hóa này có thể được giải quyết bằng cách sử dụng các phương pháp khác nhau như lập trình bậc hai, tối ưu hóa lồi và tối ưu hóa có ràng buộc. SVM cũng được sử dụng trong các vấn đề tối ưu hóa khác như hồi quy và phát hiện bất thường. Bằng cách sử dụng SVM, chúng tôi có thể giải quyết hiệu quả các vấn đề tối ưu hóa phức tạp và tìm ra giải pháp tốt nhất có thể.
Ngày xuất bản: